Dans le cadre du développement de notre nouvelle IA REGLO, nous avons interviewé Nicolas, Data Scientist chez Beeldi, qui a participé au développement de cette technologie innovante.
L’IA REGLO - Automatisez le traitement des rapports de vos bureaux de contrôle grâce à l’intelligence artificielle
Ce qu’il faut retenir de l’IA REGLO :
- Innovation : L'IA REGLO utilise le deep learning pour automatiser le traitement des rapports de bureaux de contrôles.
- Problématique adressée : Les gestionnaires immobiliers passent un temps considérable sur le traitement des rapports de leurs bureaux de contrôle. Nous avons souhaité leur faire gagner du temps sur cette tâche rébarbative et néanmoins cruciale pour le bon suivi de la conformité réglementaire.
- Gain généré : Diminue le temps de traitement d’un rapport de 17 minutes en moyenne à moins de 20 secondes. Le temps de traitement est divisé par un facteur 50.
Pouvez-vous nous expliquer ce qu'est l'IA REGLO ?
L'IA REGLO est une intelligence artificielle (IA) développée par Beeldi, conçue pour analyser les rapports de bureaux de contrôle et identifier automatiquement les observations réglementaires associées. D’un point de vue scientifique, cette IA est composée de plusieurs algorithmes collaborant pour traiter des problématiques complexes. Initialement, il s'agissait d'un programme classique, c’est-à-dire des lignes de codes écrites manuellement pour aller chercher les informations nécessaires. Nous sommes aujourd’hui en pleine transition vers une solution entièrement basée sur de l'intelligence artificielle.
À quelle problématique cette intelligence artificielle répond-elle ?
Nos clients gestionnaires immobiliers sont confrontés à un volume massif de rapports réglementaires qu’ils traitent manuellement. C’est une tâche chronophage, longue et sujette aux erreurs. Chaque rapport, essentiel pour la conformité réglementaire, peut contenir 3 à 150 pages et centralise des informations critiques sur les non-conformités relevées lors des inspections. La gestion manuelle de ces documents était un défi énorme, notamment pour les nouveaux clients de Beeldi voulant intégrer tout leur historique de rapports. Simplifier et automatiser ce processus était donc devenu indispensable.
Comment avez-vous développé l’IA REGLO ?
Le développement de l'IA REGLO a débuté avec la collecte de données issues des rapports fournis par nos clients. Nous avons collaboré avec plusieurs clients pour accumuler un volume significatif de rapports provenant des principaux bureaux de contrôle. Ces données ont permis d'entraîner notre algorithme à identifier et extraire les informations pertinentes de manière autonome.
L’IA REGLO repose sur 3 briques fonctionnelles. La première brique fonctionnelle permet d’extraire les principales caractéristiques d’un rapport, telles que le nom, les dates et le lieu de la visite, ainsi que le numéro du contrat. Initialement programmatique, cette brique fonctionnelle repose désormais sur du deep learning pour gérer des formats de rapports non standardisés. La deuxième brique reconnaît les obligations réglementaires des rapports, basées sur le titre et les références légales. C’est un défi constant en raison de l'évolution des réglementations. Le troisième volet concerne l'extraction des observations.
Quels sont les avantages de l’IA REGLO pour vos clients ?
L'IA REGLO offre un gain de temps considérable à nos clients. L'extraction manuelle des informations principales d’un rapport prend environ deux minutes, tandis que l'IA REGLO vous permet de le faire en quelques secondes, le temps de vérifier et valider le travail de l’IA. Pour la saisie des observations, cela peut prendre jusqu'à quinze minutes manuellement, alors qu’avec l’IA REGLO nous observons un temps de traitement d’environ quinze secondes.
En réduisant le temps de traitement des rapports, nos clients peuvent se concentrer sur des tâches plus intéressantes et à plus forte valeur ajoutée, tout en améliorant la qualité et la précision des données traitées, évitant ainsi les erreurs de retranscription et de non-conformité.
