Introduction
Réaliser un plan pluriannuel de travaux (PPAT) structuré et budgétisé est un enjeu majeur pour les acteurs de l'immobilier, souvent confrontés à des défis de temps, de méthode ou d'outils. C'est pour répondre à cette problématique que Beeldi a amélioré sa fonctionnalité PPAT avec une intelligence artificielle.
Nous avons eu l'occasion de nous entretenir avec Théophile RUDE, Product Manager chez Beeldi, qui a piloté le développement de cette innovation. Il nous éclaire sur la genèse du projet, ses objectifs et les bénéfices concrets pour les mainteneurs et les gestionnaires.
D’où est venue l’idée de développer une fonctionnalité PPAT ?
L'idée a germé d'un constat : la fonctionnalité de plan de travaux préexistante chez Beeldi était complexe à utiliser, menant à une faible adoption et poussant les utilisateurs à exporter leurs données récoltées dans Beeldi vers Excel ou à ne pas réaliser de PPAT du tout. Donc notre objectif initial était de permettre aux mainteneurs de créer un plan de travaux exploitable en quelques clics après chaque prise en charge. L'intégration de l'IA est venue plus tard, au cours du projet, pour résoudre une frustration majeure : les nombreux allers-retours nécessaires entre les différents pôles pour chiffrer et détailler précisément les travaux.
Pourquoi est-ce un sujet clé pour Beeldi aujourd’hui ? Quel a été votre plus gros challenge dans le développement de cette fonctionnalité ?
Ce projet représente une étape clé pour Beeldi : il vient compléter notre solution de prise en charge en offrant aux mainteneurs la possibilité de produire un PPAT complet, structuré et chiffré pour leurs clients.
Avec cette fonctionnalité supplémentaire – en plus de la prise en charge sur tablette et du rapport – Beeldi fournit désormais un outil complet de PeC, capable non seulement de planifier les travaux, mais aussi d’alerter les gestionnaires sur l’état réel des équipements.
Pour les gestionnaires, cette fonctionnalité offre une transparence essentielle sur les travaux à réaliser avec justifications. Ils peuvent ainsi mieux piloter leurs investissements en fonction de leurs propres objectifs (obtention de labels, sécurisation des biens, sécurité des occupants, etc.).
Notre principal challenge produit a justement été de produire une solution adressant aussi bien les besoins des mainteneurs que ceux des propriétaires.
Quel besoin utilisateur ou quelle frustration du terrain avez-vous cherché à résoudre en priorité ?
La priorité était de permettre aux utilisateurs de formaliser facilement un plan de travaux à l'issue de chaque prise en charge. La principale frustration identifiée était la complexité et le temps considérable requis pour chiffrer les travaux et estimer une enveloppe budgétaire fiable. Il était également difficile de décrire clairement les travaux (motif, impact, sécurité des biens/personnes, transition énergétique) pour une bonne contextualisation.
Comment les utilisateurs ont contribué à la réalisation de ce projet ?
Le développement a suivi une démarche produit rigoureuse. Nous avons commencé par définir les problèmes à résoudre via des entretiens approfondis avec des mainteneurs et des propriétaires. Ces discussions ont permis de recueillir leurs points de friction, leurs frustrations et leurs besoins non satisfaits. Un "affinity diagram", qui regroupe et organise un grand nombre d’idées en familles thématiques afin d’en faire ressortir les points clés, a été réalisé pour dégager de véritables tendances partagées.
Après une phase d'idéation et la création de prototypes, nous sommes retournés vers les utilisateurs pour tester nos hypothèses de solution et recueillir leurs premiers retours. Enfin, un bêta-test avec des utilisateurs ciblés a permis de fiabiliser la fonctionnalité, de corriger les iiritants et d'assurer sa pertinence avant le lancement officiel.
Quels ont été les plus gros challenges techniques ou métiers pendant le développement ?
L’un des défis a été de concilier deux approches distinctes pour les utilisateurs : ceux qui partaient des défauts relevés lors de la prise en charge et ceux qui se basaient sur la liste des équipements et leur état. Nous avons résolu cela en intégrant un sélecteur flexible dans le module PPAT.
La nécessité d'une restitution visuelle claire des travaux, regroupés par site ou par type d'équipement, était notre second défi et a été intégrée via un onglet de visualisation dédié.
Enfin, pour la complexité du chiffrage et de la description, l'IA a été introduite. Elle pré-remplit les motifs, les impacts, les estimations budgétaires détaillées (coût, matériel, installation, aléas) ainsi que les gains économiques et énergétiques associés à chaque action.
Pouvez-vous nous décrire le fonctionnement de ce PPAT boosté par IA en quelques mots ?
Le PPAT boosté par IA permet aux utilisateurs de sélectionner rapidement les défauts ou équipements concernés. Pour chaque action sélectionnée, l'intelligence artificielle peut intervenir pour pré-remplir les fiches travaux. L'IA, basée sur un Large Language Model (LLM), est alimentée par notre expertise métier interne, le contexte détaillé des équipements (informations collectées sur site) et des bases de prix fiables. Elle estime le budget global, les coûts de matériel et de main-d'œuvre, les aléas potentiels, ainsi que les gains énergétiques, carbone et économiques. Ces estimations sont accompagnées d'une justification textuelle claire qui explique les hypothèses.
Comment garantissez-vous la fiabilité des propositions générées ?
La fiabilité est au cœur de notre démarche. L'IA de Beeldi est entraînée sur notre expertise métier interne et des bases de prix rigoureuses, et elle prend en compte le contexte spécifique de chaque équipement. Il est important de noter que les prix saisis par les utilisateurs ne sont pas utilisés pour alimenter l'IA, afin de préserver la confidentialité des grilles tarifaires de nos clients.
Chaque proposition de l'IA est accompagnée d'un texte explicatif détaillé. Cette transparence permet à l'utilisateur de vérifier la démarche de l'IA et de modifier les données si nécessaire, ce qui le positionne en rôle de vérificateur plutôt que de créateur.
En quoi ce module change-t-il concrètement le quotidien des utilisateurs (mainteneurs, PM, gestionnaires) ?
Pour les mainteneurs :
Ce module transforme radicalement la tâche fastidieuse de détailler chaque travaux (motif, impact, budget, gains potentiels), qui pouvait auparavant être si lourde qu'elle décourageait certains utilisateurs de l'entreprendre. L'IA permet de réaliser ces actions en quelques clics, passant d'un processus très long à une simple vérification. C'est un gain de temps opérationnel énorme et un puissant levier pour valoriser les plans de travaux.
Pour leurs clients (propriétaires et gestionnaires) :
Ils obtiennent une vision claire et transparente de l'état de leur patrimoine, par site, par équipement et par risque. Grâce à des données fiables sur les coûts et les impacts, ils peuvent piloter leurs investissements de manière éclairée, lisser les dépenses sur plusieurs années et justifier leurs choix auprès des parties prenantes.
Combien coûte ce nouveau module PPAT ?
Ce nouveau module PPAT est compris dans les packs logiciels de nos clients. Il n’y a donc pas de surcoût à prévoir pour nos clients existants.
L’IA PPAT quant à elle sera activable au bâtiment, avec un modèle au jeton. Le prix est décroissant en fonction du nombre de jetons achetés. Nous avons pensé le prix du jeton pour qu’il soit marginal par rapport au potentiel de travaux.
Le module PPAT est-il amené à évoluer ? Si oui, dans quelle direction ?
Oui, absolument, le module PPAT est conçu pour évoluer continuellement. Dans un premier temps, les évolutions se feront en fonction des retours utilisateurs. Cependant, la prochaine grande étape sera le développement d'une fonctionnalité de suivi des travaux. Cela permettra aux gestionnaires et mainteneurs de suivre la consommation du budget alloué, l'état d'avancement des travaux et de piloter leurs investissements à long terme. Cette partie de suivi est cruciale pour clôturer le cycle complet de la gestion des travaux et apportera une valeur ajoutée significative aux gestionnaires de patrimoine.
Pouvez-vous nous parler de votre positionnement et détailler votre vision long terme ?
Nous nous positionnons comme un outil de productivité sur la récolte de données et comme une plateforme de facilitation et d’aide à la décision pour l’ensemble de la chaine de valeur de l’immobilier (avec des fonctionnalités dédiées pour chaque acteur : FM, PM et Propriétaire).
Nous veillons dans chacun de nos développements technologiques à adapter le produit aux cas d’usage de chaque acteur pour optimiser la création de valeur. Nous nous assurons également d’avoir un modèle économique sain, aligné avec les intérêts de nos clients. Le modèle d’abonnement annuel est dans ce sens le meilleur modèle que nous ayons trouvé : plus nous générons de la valeur pour nos clients, plus ils sont prêts à nous restituer de la valeur à travers l’abonnement. Cela nous permet de rester focalisé sur notre cœur de métier : développer le meilleur logiciel possible pour nos utilisateurs.
Nous remercions Théophile RUDE pour ses éclaircissements passionnants sur cette nouvelle fonctionnalité, une innovation qui promet de simplifier et d'optimiser la gestion des plans pluriannuels de travaux pour l'ensemble du secteur immobilier.
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